Retail

Más ventas, menos pérdidas de clientes

Modelos predictivos que identifican qué clientes están a punto de irse, qué productos recomendar y cuándo lanzar una campaña. Decisiones basadas en datos, no en instinto.

+22%incremento en retención de clientes

91%
Precisión de pronóstico: +22%
Retención de clientes: +18%
Ticket promedio

CAPACIDADES

Segmentación por comportamiento
Agrupa clientes según frecuencia de compra, ticket promedio y categorías preferidas, para campañas dirigidas en vez de envíos masivos genéricos.
Motor de recomendación personalizado
Sugiere productos por historial individual y patrones de compra similares, integrable en e-commerce y punto de venta.
Predicción de demanda por sucursal
Anticipa qué productos van a moverse en cada punto de venta y sugiere reabastecimiento automático antes de que se agote el inventario.
Detección de riesgo de abandono
Identifica clientes con probabilidad alta de dejar de comprar, para activar promociones de retención antes de perderlos.
Análisis de canasta de compra
Descubre qué productos se compran juntos con frecuencia, para optimizar acomodo en tienda y ofertas cruzadas que suben el ticket promedio.